飞艇开奖_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   随后我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用法律依据,在这篇文章里,亲们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也全都说,Hytrix的保护机制并那末起作用,这里亲们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。你你这名类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,全都在其中增加了getFallback法律依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很类似
6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient法律依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run法律依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback法律依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(11150);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
150			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    你你这名类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很类似,而initRestClient和run法律依据根本没变,全都就不再完整版给出了。

    在第18行里,亲们重写了HystrixCommand类的getFallback法律依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出话语,在实际的项目里,还能能能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整版一样,全都,在运行这段代码前不让运行HystrixServerDemo项目的启动类,那我服务一定是调用那末的。运行本段代码后,亲们能看多如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,亲们能确认,一旦调用服务出错,Hystrix外理类能自动地调用getFallback法律依据。

    可能这里那末定义getFallback法律依据,那末一旦服务不可用,那末用户可能在连接超时随后,在浏览器里看多一串毫无意义的内容,那我用户体验就很差,可能整个系统的其它容错法律依据也没到位,甚至后要 可能原应当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能亲们在hystirx提供的getFallback法律依据里做了充分的准备,那末一旦跳出错误,这段错误外理的代码能被立即触发,其效果就相当于熔断后继的外理流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出疑问了,以及后继该何如外理,那我一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,此人 面不让造成因体验过差而用户大规模流失的情況。

    可能每次请求后要 走后台程序乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太少,有就愿意 你这名因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。全都,大多数网站会把许多不让实时更新的数据放到 缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,不还能能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,亲们将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用一一三个小



HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,亲们定义了一一三个小 用户id,并在第6行定义了一一三个小 存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,亲们在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put法律依据模拟地构建了一一三个小 用户,在项目里,用户的信息实在 是处在数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能不走缓存话语,第13行定义run函数可能被execute法律依据触发,在其中的第15行里,亲们通过get法律依据从userList你你这名HashMap里获得十根用户数据,这里亲们用get法律依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey法律依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中亲们还能能能定义“缓存对象的标准”,具体而言,亲们在这里是返回String.valueOf(id),也全都说,可能第三个小HystrixCacheDemo对象和第一一三个小 对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那末第三个小对象在调用execute法律依据时,就还能能能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,随后无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义一一三个小



具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第一一三个小



对象调用的是run法律依据,那末走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第三个小对象,可能和第一一三个小



对象具有相同的id,全都走缓存    
150            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能缓存已清,全都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main法律依据里,亲们定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext法律依据,初始化了上下文,那我不还能能启动缓存机制。,在第24和25行里,亲们创建了一一三个小 不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,亲们通过cacheDemo1对象的execute法律依据,根据id查找用户,实在 亲们在这里是通过run法律依据里第15行的get法律依据从HashMap里取数据,但亲们还能能能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第150行里,亲们调用了cacheDemo2对象的execute法律依据,可能它和cacheDemo1对象具有相同的id,全都这里并那末走execute法律依据,全都直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就还能能能外理因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,亲们在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,随后,实在 在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,全都在第37里执行的execute法律依据并那末走缓存。

    运行上述代码,亲们能看多如下的输出,有有哪些打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请亲们注意,在缓存相关的getCacheKey法律依据里,亲们后要 定义“保存缓存值”的逻辑,全都定义“缓存对象的标准”,初学者经常会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey法律依据里,亲们并那末保存id是1的User对象的值(这里是Tom),全都定义了如下的标准:假使 一一三个小 (或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,随后缓存中也可能存有id的1的结果值,那末后继对象则还能能能直接从缓存里读数据。

    在上文里,亲们演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,亲们将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,亲们还能能能通过extends HystrixCommand<T>的法律依据,让一一三个小 类具备Hystrix保护机制的结构,其中T是泛型,在上述案例中亲们用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand随后,亲们就还能能能通过重写run法律依据和getFallback法律依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,你你这名个 法律依据的返回值须要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,亲们一般在getFallback法律依据里,定义“服务不可用”时的保护法律依据(也全都后文里将要提到的降级法律依据)。

    第三,亲们还能能能通过缓存机制来降低并发情況下对服务器的压力,在Hystrix里,亲们还能能能在getCacheKey里定义“判断还能能能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一须要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是是不是同一一三个小 ,可能是,随后随后被调用过,则还能能能走缓存。

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